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Compétences CV Data analyst

Lister des compétences ne suffit plus : les ATS cherchent les bons mots-clés, et les recruteurs cherchent les preuves. Voici les compétences attendues sur un CV de data analyst — et la méthode pour transformer chacune en argument.

Les compétences attendues en 2026

  • SQL avancé
  • Python (pandas)
  • Looker / Power BI / Tableau
  • GA4 et web analytics
  • Modélisation de données
  • Data storytelling

La règle d'or : une compétence = une preuve

Une compétence listée sans réalisation qui la démontre est un mot-clé pour l'ATS — pas un argument pour l'humain qui lit ensuite. Exemples de croisements :

SQL avancé

■ Preuve : « Construit 15 dashboards Looker utilisés quotidiennement par 60 collaborateurs »

Python (pandas)

■ Preuve : « Automatisé le reporting hebdomadaire : 8h/semaine économisées »

Looker / Power BI / Tableau

■ Preuve : « Identifié une fuite de conversion : +12% de CA après correction »

GA4 et web analytics

■ Preuve : « Fiabilisé le tracking (GA4, plan de taggage) sur 3 sites »

Les mots-clés que l'ATS recherche

À intégrer tels quels quand ils correspondent à ton parcours — l'ATS matche les termes exacts de l'offre :

  • SQL
  • Python
  • dashboard
  • Power BI
  • GA4
  • KPI
  • reporting
  • data visualisation

Tes compétences couvrent-elles l'offre ?

Colle ton CV et l'offre visée : le score de ciblage compare tes mots-clés à ceux de l'annonce et te dit exactement ce qui manque.

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